//给定一个 N 叉树，找到其最大深度。 
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// 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 
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// N 叉树输入按层序遍历序列化表示，每组子节点由空值分隔（请参见示例）。 
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// 示例 1： 
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//输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
//输出：3
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// 示例 2： 
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//输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,
//null,13,null,null,14]
//输出：5
// 
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// 提示： 
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// 树的深度不会超过 1000 。 
// 树的节点数目位于 [0, 10⁴] 之间。 
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// Related Topics 树 深度优先搜索 广度优先搜索 👍 262 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

class MaximumDepthOfNAryTree {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new MaximumDepthOfNAryTree().new Solution();
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Node {
        public int val;
        public List<Node> children;

        public Node() {
        }

        public Node(int _val) {
            val = _val;
        }

        public Node(int _val, List<Node> _children) {
            val = _val;
            children = _children;
        }
    }

    class Solution {
        /**
         * 递归遍历（后序）
         *
         * @param root
         * @return
         */

        public int maxDepth(Node root) {
//            if (root == null) {
//                return 0;
//            }
//
//            int depth = 0;
//            for (int i = 0; i < root.children.size(); i++) {
//                depth = Math.max(depth, maxDepth(root.children.get(i)));    // 递归求出此节点的最大深度
//            }
//
//            return depth + 1;
//        }

            if (root == null) {
                return 0;
            }

            Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
            int depth = 0;
            queue.offer(root);

            while (!queue.isEmpty()) {
                int len = queue.size();

                while (len > 0) {
                    Node node = queue.poll();
                    for (Node cilNode : node.children) {
                        if (cilNode != null) queue.offer(cilNode);
                    }
                    len--;
                }
                depth++;
            }

            return depth;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
